操作使用-对话助手

操作说明

本文档详细介绍对话助手应用的具体操作步骤，包括应用创建、对话配置、模型设置和调试运行等核心功能。对话助手是用于创建智能对话机器人的AI应用，通过配置系统消息和参数设置实现个性化的AI对话体验。

一、对话助手应用总览

1. 登录AI平台，选择【应用工具】>【机器人应用】，进入应用管理页面。
2. 在页面顶部的标签栏中，点击【对话助手】标签，查看对话助手类型的应用。
3. 页面显示已创建的对话助手应用列表，每个应用卡片显示应用图标、名称和描述信息。
4. 页面顶部提供【创建空白应用】和【导入DSL】两种创建方式。

对话助手应用列表

二、创建对话助手应用

1. 创建空白应用

1. 在对话助手页面，点击左上角的【创建空白应用】按钮。
2. 在弹出的创建表单中填写应用信息：
   • 应用图标：上传应用的标识图标（可选）
   • 应用名称：输入对话助手的名称
   • 描述：输入应用的功能描述，不超过200个字符

创建对话助手应用

3. 点击【确定】保存应用，系统会自动跳转到应用配置页面。

2. 导入DSL文件

1. 点击【导入DSL】按钮，打开导入对话框。
2. 拖拽或点击上传JSON格式的DSL配置文件。
3. 系统会自动解析DSL文件并创建对应的对话助手应用。

三、应用列表管理

1. 查看应用信息

1. 创建成功后，应用会显示在对话助手列表中。
2. 每个应用卡片显示应用图标、名称和描述信息。
3. 鼠标悬停在应用卡片上会显示操作菜单。

应用列表展示

2. 应用操作菜单

当鼠标悬停在应用卡片上时，会显示以下操作选项：

• 复制应用：快速复制现有应用创建副本
• 导出DSL：将应用配置导出为JSON文件
• 运行：在新窗口中打开应用运行页面
• 编辑：修改应用基础信息
• 配置：进入应用的详细配置页面
• 删除：删除应用

四、编辑应用信息

1. 在应用卡片的操作菜单中，点击【编辑】按钮（铅笔图标）。
2. 在弹出的编辑表单中修改应用信息：
   • 更新应用图标
   • 修改应用名称
   • 更新应用描述

编辑应用信息

3. 点击【确定】保存修改。

编辑提示

• 应用名称建议使用有意义的命名，便于管理和识别
• 描述信息有助于团队成员理解应用的用途
• 应用图标可以提高应用的识别度

五、进入对话助手配置

1. 在应用卡片的操作菜单中，点击【配置】按钮（设置图标）。
2. 系统会跳转到对话助手的详细配置页面。
3. 配置页面提供完整的AI对话参数设置，用于定制化对话行为。

进入配置界面

六、对话助手配置界面详情

1. 配置界面布局

配置页面分为以下几个主要区域：

• 模型设置：选择和配置AI模型参数
• 系统消息：定义AI助手的角色和行为规范
• 对话参数：调整对话的各项技术参数
• 测试区域：右侧的实时对话测试功能

配置界面详情

2. 基础配置选项

对话助手支持以下主要配置：

• AI模型选择：选择合适的大语言模型
• 温度参数：控制AI回复的创造性和随机性
• 最大令牌数：限制单次回复的长度
• 系统提示词：设定AI的角色定位和回复风格

七、配置AI模型和参数

1. 选择AI模型

1. 在模型设置区域，从下拉列表中选择合适的AI模型。
2. 不同模型具有不同的特点和适用场景：
   • GPT系列模型：适合通用对话和创意任务
   • Claude系列模型：适合分析和推理任务
   • 国产模型：如文心一言、通义千问等

2. 调整对话参数

1. 温度（Temperature）：

   • 范围：0.0-2.0
   • 较低值（0.1-0.3）：回复更加准确和一致
   • 较高值（0.7-1.0）：回复更加创新和多样

2. 最大令牌数（Max Tokens）：

   • 控制AI单次回复的最大长度
   • 建议根据应用场景合理设置

3. 其他参数：

   • Top P：核采样参数，影响回复的多样性
   • 频率惩罚：减少重复内容的生成

配置完具体内容

参数配置提示

• 温度参数过高可能导致回复不稳定
• 最大令牌数设置过小可能导致回复不完整
• 建议先使用默认参数，再根据效果调优

八、配置系统消息

1. 编写系统提示词

1. 在系统消息区域输入详细的角色设定和行为规范。
2. 系统消息应包含以下要素：
   • 角色定位：明确AI助手的身份和专业领域
   • 行为规范：定义回复的风格和态度
   • 任务要求：说明具体的服务内容和目标
   • 限制条件：设定不应涉及的话题或行为

2. 系统消息示例

你是一个专业的客服助手，具有以下特点：
1. 友善耐心，始终保持礼貌和专业的态度
2. 准确理解用户问题，提供清晰有用的解答
3. 当无法解答时，诚实告知并建议联系人工客服
4. 不涉及敏感话题，专注于产品和服务相关问题

系统消息编写建议

• 语言要清晰具体，避免模糊表述
• 包含正面指导和负面限制
• 结合具体业务场景编写
• 定期根据使用效果进行优化

九、测试和调试对话

1. 实时测试功能

1. 配置完成后，使用右侧的测试区域进行实时对话测试。
2. 输入各种类型的问题，验证AI的回复质量和准确性。
3. 根据测试结果调整配置参数和系统消息。

2. 测试要点

1. 基础功能测试：验证AI能否正确理解和回复基本问题
2. 边界情况测试：测试特殊情况和异常输入的处理
3. 角色一致性测试：确保AI始终保持设定的角色和风格
4. 安全性测试：验证敏感话题的处理是否合适

调试无误后保存

测试注意事项

• 多轮对话测试，验证上下文理解能力
• 测试不同类型的用户问题
• 关注回复的准确性和有用性
• 及时记录问题并调整配置

十、保存配置和分享应用

1. 保存配置

1. 测试无误后，点击【保存】按钮保存所有配置。
2. 系统会验证配置的完整性和有效性。
3. 保存成功后配置会立即生效。

2. 分享和嵌入选项

1. 点击保存按钮旁的下拉箭头，选择【分享】选项。
2. 系统提供多种分享和嵌入方式：
   • 直接链接分享：生成独立的对话页面链接
   • iframe嵌入：获取HTML嵌入代码
   • API接口：提供程序调用接口
   • 微信小程序：生成小程序二维码

分享嵌入选项

3. 第三方系统集成

1. 网站嵌入：将对话助手嵌入到企业官网或客服系统
2. 移动应用集成：通过API接口集成到移动APP
3. 微信生态：部署到微信公众号或小程序
4. 企业系统：集成到CRM、ERP等业务系统

集成建议

• 选择合适的集成方式匹配业务需求
• 注意界面样式的统一性和用户体验
• 做好访问权限和安全控制
• 监控使用情况和用户反馈

十一、调试操作演示

以下动图展示了完整的对话助手调试过程，包括参数配置、系统消息设置和实时对话测试：

调试操作演示

该演示包含：

1. 模型选择和参数调整
2. 系统消息的编写和修改
3. 多轮对话测试验证
4. 配置保存和效果确认

十二、高级功能和优化

1. 对话历史管理

1. 系统自动保存对话历史记录。
2. 可以查看和分析用户对话数据。
3. 支持对话质量评估和改进建议。

2. 多轮对话优化

1. 配置上下文记忆长度。
2. 设置话题转换和引导策略。
3. 优化长对话的连贯性和逻辑性。

3. 个性化定制

1. 根据用户画像调整回复风格。
2. 支持多语言对话能力。
3. 集成企业知识库和FAQ。

十三、应用发布与监控

1. 正式发布

1. 完成配置和测试后，将应用发布到生产环境。
2. 设置访问权限和使用限制。
3. 配置监控和告警机制。

2. 运营监控

1. 使用统计：监控对话量、用户数等关键指标
2. 质量监控：跟踪用户满意度和问题解决率
3. 性能监控：关注响应时间和系统稳定性
4. 成本控制：监控API调用量和费用消耗

3. 持续优化

1. 基于用户反馈持续改进系统消息。
2. 根据对话数据分析优化参数配置。
3. 定期更新和维护知识库内容。
4. 跟进AI模型更新和功能升级。

十四、最佳实践建议

1. 角色设计

• 明确定位：清晰定义AI助手的服务范围和专业领域
• 人格化设计：赋予AI适当的性格特征，增强用户亲和力
• 专业能力：确保在设定领域内具备足够的知识和能力
• 边界意识：明确服务边界，避免超出能力范围的承诺

2. 对话质量

• 准确理解：确保AI能准确理解用户意图和需求
• 有用回复：提供实用、具体、可操作的建议和信息
• 友好态度：保持礼貌、耐心、积极的对话态度
• 个性化服务：根据用户特点提供个性化的服务体验

3. 安全控制

• 内容安全：防止生成不当或有害内容
• 隐私保护：保护用户对话数据和个人信息
• 访问控制：设置合理的访问权限和使用限制
• 风险防控：建立异常检测和应急处理机制

4. 运营管理

• 数据分析：定期分析对话数据，发现改进机会
• 用户反馈：收集和处理用户意见，持续优化体验
• 版本管理：做好配置变更的版本控制和回滚准备
• 团队协作：建立运营团队协作机制，确保服务质量