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操作使用

BladeX大约 6 分钟conversationops

操作说明

本文档详细介绍对话记录模块的具体操作步骤，包括对话统计图表的查看、对话记录的搜索筛选以及对话详情的查看等功能。通过本模块可以全面了解平台的对话使用情况。

一、对话记录总览

  1. 登录AI平台，选择【大模型运维】>【对话记录】，进入对话记录管理页面。
  2. 页面分为两个主要区域：上方的30日对话汇总图表和下方的对话记录列表。
  3. 图表区域显示近30天的对话数量变化趋势。
  4. 列表区域显示所有对话会话的详细信息。
对话记录图表展示
对话记录图表展示

二、对话统计图表

2.1 图表功能说明

  1. 时间范围：图表显示近30天（包含今天）的对话数量统计

  2. 数据展示：

    • X轴：日期（MM-DD格式显示）
    • Y轴：对话数量（支持K单位显示）
    • 数据点：每日的具体对话数量

  3. 交互功能：

    • 鼠标悬停：显示具体日期和对话数量
    • 图表缩放：支持图表的缩放查看
    • 响应式：自动适配浏览器窗口大小

2.2 图表数据解读

  1. 趋势分析：

    • 观察对话数量的整体变化趋势
    • 识别使用高峰和低谷时段
    • 分析周期性使用模式

  2. 数据指标：

    • 每日对话数量的具体统计
    • 30天内的总体使用情况
    • 增长或下降的趋势分析

图表提示

  • 图表数据每日更新，反映最新的对话统计
  • 悬停在数据点上可查看具体数值
  • 图表支持响应式显示，适配不同设备

三、对话记录列表

3.1 列表信息展示

对话记录列表显示以下关键信息：

对话记录列表
对话记录列表
  1. 会话标题：对话的主题或标题描述
  2. 模型名称：使用的AI模型，以标签形式显示
  3. 类型：对话的类型分类
  4. 消息总数：该会话包含的消息数量
  5. 时间：会话创建的时间

3.2 搜索和筛选

会话标题搜索

  1. 在"会话标题"搜索框中输入关键词
  2. 系统会实时搜索匹配的对话记录
  3. 支持模糊匹配，可输入标题的部分内容

模型名称筛选

  1. 点击"模型名称"下拉框
  2. 选择要筛选的特定模型
  3. 列表会显示使用该模型的对话记录
  4. 支持带图标的模型选择界面

组合搜索

  1. 可以同时使用标题搜索和模型筛选
  2. 多个条件会进行AND逻辑组合
  3. 清空搜索条件可重置筛选结果

3.3 列表操作

查看对话详情

  1. 找到要查看的对话记录
  2. 点击该记录行右侧的【查看对话】按钮
  3. 弹出对话详情窗口，显示完整的对话内容
  4. 可以查看用户输入和AI回复的详细信息

刷新数据

  1. 点击列表上方的刷新按钮
  2. 系统会重新加载最新的对话记录
  3. 图表数据也会同步更新

分页浏览

  1. 使用页面底部的分页组件
  2. 默认每页显示10条记录
  3. 可以跳转到指定页面查看更多记录

操作提示

  • 搜索和筛选支持实时更新结果
  • 查看对话详情不会影响列表状态
  • 分页状态在刷新后会保持

四、对话详情查看

4.1 详情窗口功能

  1. 对话内容展示：

    • 完整显示用户输入和AI回复
    • 按时间顺序展示对话流程
    • 支持滚动查看长对话内容

  2. 消息信息：

    • 显示每条消息的时间戳
    • 区分用户消息和AI回复
    • 展示消息的详细内容

  3. 会话信息：

    • 显示会话的基本信息
    • 包括使用的模型、创建时间等
    • 统计该会话的消息数量

4.2 详情窗口操作

  1. 查看内容：

    • 滚动查看完整对话内容
    • 支持文本选择和复制
    • 清晰的消息区分显示

  2. 关闭窗口：

    • 点击关闭按钮或遮罩区域
    • 返回对话记录列表
    • 保持列表的搜索和筛选状态

五、数据导出和分析

5.1 使用数据分析

  1. 趋势分析：

    • 观察图表中的数据走势
    • 识别使用高峰期和活跃时段
    • 分析用户使用习惯

  2. 模型使用分析：

    • 统计不同模型的使用频率
    • 对比模型受欢迎程度
    • 优化模型配置和资源分配

  3. 问题排查：

    • 通过对话详情定位问题
    • 分析异常对话模式
    • 改进AI回复质量

5.2 运营决策支撑

  1. 容量规划：

    • 基于使用趋势预测未来需求
    • 合理配置服务器资源
    • 制定扩容和优化策略

  2. 产品优化：

    • 分析用户对话偏好
    • 优化AI模型配置
    • 改善用户体验

六、最佳实践建议

6.1 监控使用

1. 定期查看统计

  • 建议每日查看对话统计图表
  • 关注异常的使用峰值或异常下降
  • 记录重要的使用模式变化

2. 模型性能监控

  • 定期分析不同模型的使用情况
  • 关注模型响应质量和用户满意度
  • 及时调整模型配置和参数

6.2 数据分析

1. 趋势识别

  • 识别季节性或周期性使用模式
  • 分析特殊事件对使用量的影响
  • 预测未来的使用趋势

2. 问题发现

  • 通过对话内容发现常见问题
  • 识别AI回复的不足之处
  • 收集用户反馈和改进建议

6.3 运维管理

1. 性能优化

  • 根据使用高峰调整资源配置
  • 优化响应速度和稳定性
  • 提升整体用户体验

2. 容量管理

  • 监控系统负载和性能指标
  • 制定合理的扩容计划
  • 确保服务的稳定可靠

6.4 数据安全

1. 隐私保护

  • 确保对话内容的隐私安全
  • 遵守数据保护相关法规
  • 建立完善的数据访问控制

2. 数据备份

  • 定期备份重要的对话数据
  • 建立数据恢复机制
  • 确保数据的完整性和可用性
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贡献者: smallchill