模块概述
大约 3 分钟modeltool
概念说明
大模型配置是AI平台的核心基础模块，用于统一管理和配置各种类型的AI大模型。通过这个模块，您可以接入不同厂商的大模型服务，包括OpenAI、DeepSeek、Anthropic、百度千帆、火山引擎等主流AI服务提供商，以及本地部署的Ollama模型。
大模型配置的主要用途包括：
- 统一模型管理：集中管理所有AI模型的连接配置，包括API密钥、服务地址、计费信息等关键参数。
- 多类型模型支持：支持对话模型、向量模型、图像模型、音频模型等多种AI能力的配置管理。
- 默认模型设置：为不同类型的AI任务设置默认模型，简化其他模块的模型选择流程。
- 成本控制管理：通过配置每1000 token的计费价格，实现AI服务成本的精确追踪和控制。
大模型配置在实际应用中的重要作用：
- 智能对话应用：为机器人助手、智能客服等对话应用提供底层的AI模型支持。
- 知识库管理：为文档向量化、语义检索等功能提供向量模型支持。
- 内容生成服务：为文章生成、海报制作、营销文案等创作工具提供生成模型支持。
- 多模态应用：为图像识别、语音处理等多模态AI应用提供专业模型支持。
大模型配置的核心优势：
- 灵活扩展性：支持快速接入新的AI服务提供商，适应不断发展的AI生态。
- 成本透明化：清晰的计费配置让AI服务的使用成本一目了然。
- 高可用性：支持多模型配置，确保AI服务的稳定性和备用方案。
- 简化集成：统一的配置接口让其他模块可以无缝使用各种AI能力。
🤖 一、支持的模型类型
💬 对话模型 (Chat Models)
- OpenAI: GPT-4、GPT-3.5等主流对话模型
- DeepSeek: 高性能的推理和对话模型
- Anthropic: Claude系列安全可靠的对话模型
- SiliconFlow: 高性价比的AI模型服务
- VolcEngine: 火山引擎的企业级AI模型
- Ollama: 本地部署的开源模型
- 自定义: 支持接入其他兼容OpenAI格式的模型服务
🔗 向量模型 (Embedding Models)
- HuggingFace: 丰富的开源向量模型库
- Qianfan: 百度千帆的向量化服务
- 自定义: 支持接入其他向量模型服务
🖼️ 图像模型 (Vision Models)
- 多模态支持: 图像理解和生成模型
🔊 音频模型 (TTS Models)
- 语音处理: 文本转语音和语音处理模型
⚙️ 二、核心功能特性
🔌 1. 多厂商集成
- 预置主流AI服务商配置模板
- 自动填充API地址和基础参数
- 支持自定义服务商接入
🧩 2. 智能配置管理
- 根据模型类型自动显示相关配置项
- 向量模型支持维度配置
- 敏感信息安全存储
⭐ 3. 默认模型机制
- 支持为每种模型类型设置默认模型
- 其他模块可直接使用默认配置
- 简化用户的模型选择流程
💰 4. 成本控制
- 精确的token计费配置
- 为成本分析和预算控制提供数据基础
- 支持不同模型的差异化定价
🛡️ 5. 安全性保障
- API密钥加密存储
- 支持密码类型的敏感信息输入
- 配置变更的安全提示和确认