操作使用

操作说明

本文档详细介绍脑图生成器的具体操作步骤，包括AI模型选择、提示词输入、思维导图生成和交互查看等功能。通过本工具可以快速将任何主题转换为结构化的可视化思维导图。

一、脑图生成器总览

1. 登录AI平台，选择【智能体集合】>【脑图生成器】，进入思维导图生成页面。
2. 页面主要包含三个区域：模型选择与输入区、生成过程区、思维导图预览区。
3. 支持AI自动生成和实时预览功能。
4. 生成的思维导图支持交互式操作和动态展示。

脑图生成器界面

二、AI模型选择

2.1 模型选择功能

1. 点击页面右上角的模型选择器
2. 从下拉列表中选择合适的AI模型
3. 不同模型具有不同的生成特点：
   • 某些模型更适合专业领域的思维导图生成
   • 某些模型在创意性内容方面表现更好
   • 根据具体需求选择最适合的模型

2.2 模型配置

1. 模型切换：

   • 支持在生成过程中切换不同的AI模型
   • 每个模型都有对应的图标标识
   • 切换模型后可重新生成思维导图

2. 性能考虑：

   • 不同模型的响应速度和生成质量有所差异
   • 建议根据实际需求选择平衡速度和质量的模型
   • 复杂主题建议使用更强大的模型

三、提示词输入与生成

3.1 提示词输入

1. 输入主题：

   • 在"提示词输入"文本框中输入要生成思维导图的主题
   • 支持自然语言描述，如"人工智能技术及应用"
   • 可以输入具体的关键词或详细的主题描述

2. 输入建议：

   • 主题描述越具体，生成的思维导图越精准
   • 可以包含具体的行业、领域或应用场景
   • 避免过于模糊或过于宽泛的主题

3.2 测试数据生成

1. 快速测试：

   • 点击"生成测试数据"按钮
   • 系统会自动填入预设的测试主题
   • 包含多个不同领域的测试案例

2. 测试主题示例：

   • "人工智能在现代企业中的应用与挑战"
   • "可持续发展与环保技术创新"
   • "数字化转型战略与实施路径"
   • "元宇宙发展与商业应用前景"
   • "区块链技术与金融创新"

3.3 AI生成操作

1. 启动生成：

   • 确保已输入主题内容
   • 点击"生成脑图"按钮开始AI生成
   • 按钮会显示加载状态，表示正在生成中

2. 生成过程：

   • AI会实时分析输入的主题
   • 生成过程采用流式输出，可以看到实时进展
   • 生成的JSON数据会实时验证格式正确性

输入技巧

• 使用具体明确的主题描述获得更好的生成效果
• 可以包含子话题或相关关键词帮助AI理解
• 避免使用过于抽象或模糊的表达
• 建议先用测试数据体验功能效果

四、思维导图预览与交互

4.1 实时预览功能

1. 动态更新：

   • AI生成过程中，思维导图会实时更新
   • 支持部分内容的预览和渐进式显示
   • JSON格式验证状态会实时反馈

2. 生成状态：

   • 绿色标签表示"JSON有效"，思维导图可正常显示
   • 橙色标签表示"JSON生成中"，内容正在生成
   • 生成完成后自动显示完整的思维导图

4.2 思维导图交互

1. 基本操作：

   • 缩放功能：使用鼠标滚轮或触控板缩放思维导图
   • 拖拽移动：点击并拖拽可以移动整个思维导图
   • 节点展开/折叠：点击节点可以展开或折叠子节点

2. 视图控制：

   • 自适应显示：思维导图会自动适应容器大小
   • 居中对齐：初始加载时自动居中显示
   • 动画效果：节点展开和布局调整有平滑的动画过渡

3. 导航功能：

   • 支持键盘快捷键操作
   • 可通过点击快速定位到特定节点
   • 大型思维导图支持区域导航

4.3 思维导图结构

1. 层次结构：

   • 中心节点：显示主题名称，位于思维导图中心
   • 主要分支：从中心向外扩展的主要类别
   • 子节点：每个分支下的具体内容点
   • 多级嵌套：支持多层级的内容组织

2. 视觉元素：

   • 不同层级使用不同的字体大小和颜色
   • 连接线清晰显示节点间的关系
   • 节点布局合理，避免重叠和混乱

五、生成结果管理

5.1 内容质量评估

1. 结构完整性检查：

   • 确认思维导图包含完整的主题结构
   • 检查各分支内容的逻辑性和相关性
   • 验证层次关系的合理性

2. 内容准确性评估：

   • 核实生成内容与输入主题的匹配度
   • 检查专业术语和概念的准确性
   • 评估内容的全面性和代表性

5.2 结果优化建议

1. 重新生成：

   • 如果结果不满意，可以重新点击"生成脑图"
   • 尝试调整输入的主题描述
   • 换用不同的AI模型重新生成

2. 主题优化：

   • 使用更具体的主题描述
   • 添加相关的背景信息或约束条件
   • 明确指定需要关注的重点方向

六、使用技巧与最佳实践

6.1 主题输入优化

1. 有效的主题描述

✓ 推荐：人工智能在医疗行业的应用场景和技术挑战
✓ 推荐：企业数字化转型的关键步骤和实施策略
✓ 推荐：可持续能源发展的技术路径和政策支持

✗ 避免：AI（过于简单）
✗ 避免：所有的科技发展（过于宽泛）
✗ 避免：一些想法（过于模糊）

2. 主题类型建议

• 学术研究：包含研究背景、方法、应用等维度
• 商业分析：涵盖市场、技术、竞争、趋势等方面
• 项目规划：明确目标、任务、资源、时间等要素
• 知识梳理：突出概念关系、分类层次、应用场景

6.2 模型选择策略

1. 不同场景的模型推荐

• 专业技术主题：选择在技术领域表现较好的模型
• 创意内容生成：使用具有较强创造性的模型
• 教育学习内容：选择逻辑清晰、层次分明的模型
• 商业分析主题：使用在商业领域知识丰富的模型

2. 模型效果对比

• 尝试使用不同模型生成同一主题
• 对比生成结果的质量和风格差异
• 根据具体需求选择最适合的模型

6.3 交互操作技巧

1. 高效浏览

• 使用缩放功能快速了解整体结构
• 通过折叠/展开功能聚焦特定内容
• 利用拖拽功能查看大型思维导图的不同区域

2. 内容分析

• 从中心节点开始，逐层向外分析
• 关注同级节点的并列关系
• 理解父子节点的包含关系

6.4 质量提升建议

1. 输入优化

• 提供具体的应用场景或背景信息
• 明确指定需要重点关注的方面
• 添加相关的约束条件或特殊要求

2. 迭代改进

• 基于初次生成结果调整输入描述
• 结合实际需求优化主题表达
• 多次尝试找到最佳的生成效果

3. 结果验证

• 检查生成内容的专业准确性
• 验证思维导图结构的逻辑性
• 确保内容完整性和实用性