操作使用-知识库创建
大约 7 分钟knowledgeknowledgecreate
操作说明
本文档详细介绍知识库的具体操作步骤,包括知识库创建、向量库配置、连接测试和管理等核心功能。知识库新增是构建企业知识管理系统的第一步,通过合理的配置可以为后续的文档管理和智能检索奠定坚实基础。
一、知识库中心总览
- 登录AI平台,选择【应用工具】>【知识库中心】,进入知识库管理页面。
- 页面显示已创建的知识库列表,每个知识库卡片显示图标、名称、描述和状态信息。
- 页面顶部提供【创建空白知识库】功能,用于快速创建新的知识库。
- 每个知识库支持复制、启用/禁用、编辑、配置和删除等操作。

二、创建新知识库
1. 开始创建知识库
- 在知识库中心页面,点击【创建空白知识库】按钮。
- 系统会弹出知识库创建表单,需要填写以下信息:
- 图标:上传知识库的标识图标(可选)
- 知识库名称:输入知识库的名称(必填)
- 描述:输入知识库的功能描述(可选)
- 向量库:选择用于存储向量数据的数据库(必填)
- 向量模型:选择用于文本向量化的AI模型(必填)
- 状态:设置知识库的启用状态(默认启用)

2. 配置向量库和模型
向量库选择:从下拉列表中选择已配置的向量数据库
- 支持多种向量数据库类型
- 确保所选向量库运行正常且有足够存储空间
向量模型选择:选择适合的文本向量化模型
- 不同模型具有不同的向量维度和精度
- 建议根据业务需求选择合适的模型
配置建议
- 向量库和向量模型的选择会影响知识库的检索效果
- 创建后修改这些配置可能导致已有向量数据丢失
- 建议在创建前确认配置的正确性
三、测试连接配置
1. 连接测试功能
- 在创建表单中,点击【测试连接】按钮。
- 系统会验证所选向量库和向量模型的连接状态。
- 测试过程中会检查:
- 向量库的网络连接和认证
- 向量模型的可用性和响应
- 配置参数的正确性

2. 查看测试结果
- 连接测试成功后,系统会显示【连接测试成功】的提示信息。
- 可以查看后台日志确认连接状态和详细信息。
- 如果测试失败,需要检查配置参数并重新测试。

注意事项
- 确保向量库服务正常运行
- 检查网络连接和访问权限
- 验证向量模型的API密钥和配置
- 测试成功后再进行知识库创建
四、完成知识库创建
1. 保存知识库配置
- 连接测试成功后,点击【确定】按钮保存知识库配置。
- 系统会自动创建知识库并初始化相关配置。
- 创建成功后会显示成功提示信息。
2. 查看创建结果
- 知识库创建成功后,会自动返回到知识库列表页面。
- 新创建的知识库会显示在列表中,包含配置的图标、名称和描述。
- 知识库状态显示为【启用】,可以开始使用。

五、进入知识库管理
1. 自动跳转到知识库首页
- 创建成功后,系统会自动跳转到新建知识库的管理页面。
- 知识库管理页面提供完整的知识库操作功能:
- 资料上传和管理
- 向量化处理和监控
- 语义搜索测试
- 知识库配置管理

2. 开始使用知识库
- 在知识库管理页面,可以开始上传文档资料。
- 系统会自动处理上传的文档并进行向量化。
- 完成文档上传后即可使用语义搜索功能。
后续操作建议
- 创建知识库后立即上传初始文档
- 测试语义搜索功能确保效果符合预期
- 根据使用情况调整知识库配置
- 定期维护和更新知识库内容
六、知识库管理操作
1. 知识库状态管理
启用/禁用切换:
- 在知识库列表中,鼠标悬停显示操作菜单
- 点击开关图标可快速切换知识库状态
- 禁用后的知识库不可用于检索和调用
状态确认:
- 系统会弹出确认对话框
- 确认操作后知识库状态立即生效
2. 知识库复制功能
快速复制:
- 点击复制按钮可快速创建知识库副本
- 复制包含所有配置信息但不包含文档数据
- 适用于创建相似配置的知识库
复制后处理:
- 复制成功后可重命名和调整配置
- 需要重新上传文档数据
3. 知识库编辑与删除
编辑功能:
- 点击编辑按钮可修改知识库基本信息
- 支持修改名称、描述和图标
- 向量库和模型修改需谨慎操作
删除操作:
- 点击删除按钮会弹出确认对话框
- 删除操作不可撤销,会清除所有相关数据
- 建议删除前备份重要数据
七、高级配置功能
1. 连接状态检测
- 实时检测:
- 在知识库列表页面可随时测试连接
- 点击测试连接按钮验证当前配置状态
- 帮助及时发现和解决连接问题
2. 批量操作管理
批量状态控制:
- 支持多个知识库的批量启用/禁用
- 提高大量知识库的管理效率
批量配置调整:
- 支持批量修改相似知识库的配置
- 统一更新向量模型或参数设置
八、最佳实践建议
1. 知识库规划
- 命名规范:使用有意义且规范的知识库名称
- 分类管理:按业务领域或部门创建不同知识库
- 权限设计:合理规划知识库的访问和操作权限
- 版本管理:为重要知识库建立版本管理机制
2. 配置优化
- 向量库选择:根据数据量和性能需求选择合适的向量库
- 模型匹配:选择与业务内容匹配的向量化模型
- 参数调优:根据实际使用效果调整配置参数
- 监控维护:定期检查知识库的运行状态和性能
3. 安全考虑
- 访问控制:严格控制知识库的访问权限
- 数据备份:定期备份重要的知识库数据
- 敏感信息:避免在知识库中存储敏感机密信息
- 审计日志:记录知识库的操作和访问日志
4. 性能优化
- 容量规划:合理规划知识库的存储容量
- 查询优化:优化检索查询的性能和准确性
- 缓存策略:使用缓存提高频繁查询的响应速度
- 定期维护:定期清理和优化知识库数据