模型、检索与创作故障

AI 任务排查

模型、知识、问数和媒体任务依赖不同的执行条件。先确定失败的用途和阶段，再核对模型配置、业务输入与运行记录。

一、模型不可用

检查模型是否启用、用途是否正确、目录名称与请求是否一致。连接测试失败时核对后端到供应商的网络、地址和凭证；测试成功但业务失败时检查本次请求需要的工具、多模态、长度和结构化输出。

二、流程没有结果

检查连线、上游变量、开始输入与结束输出。发布运行页与开放接口读取发布版本，草稿修改后需重新发布，并以已发布版本验证，见 应用调试与版本发布。对话界面需要在结束节点配置流式来源。

三、知识检索不命中

依次检查资料解析、分段正文、向量化任务、向量模型及集合维度，再进行命中测试。命中正确而回答不符时检查传入模型的上下文、提示词和本轮引用。

先检索后问答

“没有找到资料”和“找到了资料但回答没有采用”发生在不同阶段，用召回结果和回答引用区分。前者回到资料处理与检索参数，后者再调整提示词与上下文。

四、问数结果异常

核对数据源、表结构同步、业务术语、查询示例和当前问题。检查 SQL、返回数据与图表是否属于同一次查询；指标计算口径与业务报表对照核实。

五、创作任务失败

动作	重点检查
文本生成	对话模型、材料内容和生成要求
音频转写	ASR 模型、文件格式和转码
配音	TTS 模型、型号对应音色和文本
图片/视频模型生成	对应用途模型、参考素材与支持参数
媒体合成	ffmpeg、字幕滤镜、字体及输入文件
导出	工作稿、所选版本与目标格式

任务状态和错误信息从项目任务面板查看。生成候选、接受为工作稿、保存版本和导出是独立环节，分别核验；交付文件以导出结果为准。