首次知识问答

功能概述

以三份多章节资料为例，完成创建知识库、上传、分段、向量化、命中测试和问答。示例采用虚构的青禾服务资料。

前置条件

• 准备服务说明、知识库规范和工单规则三份 Markdown 文档。每份包含多个独立章节，覆盖时间、资料要求、流程与条件；正文先组织好标题和自然段，便于检查切分结果。示例资料可下载 青禾长文演示资料包。
• 已配置 1024 维向量模型、同维度的 Milvus 向量库、对话模型与重排模型。

1. 创建知识库

在 知识检索 → 知识库 新增 DOCS_青禾服务中心。选择 1024 维向量模型、同维度 Milvus、deepseek-chat 对话模型与 qwen3-rerank 重排模型。

新增知识库：选择向量模型、向量库、对话模型与重排模型。

2. 上传并预览分段

在 数据集 → 上传 一次选择三份资料，点击 上传并继续。使用语义分段，长度 800。切换文件预览，检查章节、段落和规则条件。

一次上传三份 Markdown 资料，每份约 5 KB。

预览中可见多个章节分段。

3. 完成向量化

点击 开始处理，等待三个文件全部完成。选择文档检查分段数量与“已向量化”状态。示例资料每份 9 段，共 27 段。

数据集保留多段正文与向量状态。

查看三份资料的分段演示

依次切换三份已处理完成的资料，查看各自的分段。

4. 进行命中测试

进入 命中测试，输入“青禾在线客服的服务时间是什么？”，保持 重排 开启。首条结果应来自服务说明中的服务时间章节，同时检查来源、重排相关性与原向量名次。

首条结果为服务说明中的服务时间章节，显示重排相关性与原向量名次。

5. 核对问答结果

点击 运行，在打开的问答页重复提问。答案应包含工作日 09:00—18:00 及节假日条件；展开检索原文核对引用。

问答页回答服务时间与节假日安排，可展开检索原文。

绑定前核对

绑定到业务应用前确认五项：资料导入完整、分段内容正确、向量化成功、问题命中正确章节、回答与原文一致。

多问题核对与参数调整见 命中测试与知识问答。